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基于MapReduce的微博用户搜索排名算法
梁秋实 吴一雷 封磊
计算机应用
2012, 32 (11):
2989-2993.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02989
在微博搜索领域，单纯依赖于粉丝数量的搜索排名使刷粉行为有了可乘之机，通过将用户看作网页，将用户间的“关注”关系看作网页间的链接关系，使PageRank关于网页等级的基本思想融入到微博用户搜索，并引入一个状态转移矩阵和一个自动迭代的MapReduce工作流将计算过程并行化，进而提出一种基于MapReduce的微博用户搜索排名算法。在Hadoop平台上对该算法进行了实验分析，结果表明，该算法避免了用户排名单纯与其粉丝数量相关，使那些更具“重要性”的用户在搜索结果中的排名获得提升，提高了搜索结果的相关性和质量。
参考文献 |
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